Optimisation

L'optimisation, comme la simulation, désigne une manière de modéliser la réalité. En fait, ces deux techniques complémentaires aident à prendre des décisions parfaitement fondées.

Les modèles de simulation permettent de reproduire la réalité de manière très détaillée. Il est possible d'y incorporer des facteurs tels que l'incertitude, la variabilité et la complexité opérationnelle. Pour cette raison, ces modèles sont un excellent moyen de valider la pertinence de conceptions organisationnelles futures. Cependant, les scénarii d'amélioration testés au moyen de simulations dépendent largement de la créativité du concepteur/utilisateur lui-même. Il n'est nullement garanti que la solution trouvée sera la meilleure.
Les modèles d'optimisation compensent ce point faible en calculant la solution "optimale" de manière autonome. Pour réduire la durée de calcul sur ordinateur, certaines hypothèses peuvent s'avérer nécessaires. Il incombe alors aux experts en modélisation de choisir les bonnes hypothèses et les bonnes techniques pour générer des solutions puissantes et représentatives aux problèmes d'optimisation complexes.

De toute évidence, une combinaison intelligente de l'optimisation et de la simulation nous permet ainsi d'offrir une assistance complète en cas de problème complexe.

Outils fréquemment utilisés par nos consultants :

Moteurs : bien que les outils les plus utilisés soient disponibles dans le commerce, des moteurs dédiés sont nécessaires pour les problèmes d'optimisation complexes où les moteurs génériques ne fournissent pas des résultats optimaux (ou presque) dans un délai limité. Nos experts possèdent les compétences requises pour appliquer des techniques de pointe telles que la programmation dynamique et les méthodes méta-heuristiques. Les moteurs dédiés offrent en particulier d'excellents résultats pour résoudre les problèmes complexes de planification de l'espace requis et des trajets dans les ateliers de production.
Les suites MÖBIUS sont développées en interne. Elles font appel à des moteurs élémentaires et à des moteurs dédiés pour résoudre les problèmes spécifiques de la chaîne logistique.